Tugas dari pertemuan 5 Datawarehouse

Pappernya dari papper tugas pertemuan 3 Perpus AMIKOM Yogya disini

Star Schema 
Pada sistem OLTP (Online Transactional Processing) digunakan suatu teknik pemodelan data yang disebut sebagai E-R (EntityRelationaship). Pada data warehousedigunakan teknik pemodelan data yang disebut dimensional modelling technique. Pemodelan dimensional adalah suatu model berbasis pemanggilan yang mendukung akses query volume tinggi. Star Schemaadalah alat dimana pemodelan dimesional diterapkan dan berisi sebuah tabel fakta pusat. Tabel fakta berisi atribut deskriptif yang digunakan untuk proses querydan foreign key untuk menghubungkan ke tabel dimensi. Atribut analisis keputusan terdiri dari ukuran performa, metrik operasional, ukuran agregat, dan semua metrik yang lain yang diperlukan untuk menganalisis performa organisasi. Tabel fakta menunjukkan apa yang didukung oleh data warehouseuntuk analisis keputusan. Tabel dimensi mengelilingi tabel fakta pusat. Tabel dimensi berisi atribut yang menguraikan data yang dimasukkan dalam tabel fakta. Tabel dimensi menunjuk bagaimana data akan dianalisis.

Studi Kasus Perpus UNIKOM Yogya

Data adalah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan adanya suatu pengolahan. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep. Data sendiri bagi perpus AMIKOM Yogya sangat penting karena merupakan inti yang berisi data dosen data mahasiswa. Selama ini Perpus AMIKOM Yogya masih menggunakan cara yang konvensional dalam melakukan transaksi di perpustakaannya, seperti penginputan data, peminjaman buku dan lain lain. Untuk itu dipilih perancangan Star Schema dalam pembuatan Data warehouse di perpus AMIKOM Yogya ini. Mengapa Perpus AMIKOM Yogya memilih star schema karena 

-Menyediakan pemetaan langsung dan intuitif antara entitas-entitas bisnis yang sedang dianalisa oleh end users dan desain schema.

-Menyediakan performa teroptimasi untuk star query umum.

-Didukung oleh banyak business intelligence tools, yang dapat melakukan antisipasi atau bahkan membutuhkan agar schema data warehouse berisi tabel-tabel dimensi. 

Sumber data 
Sumber data yang digunakan dalam data warehouse adalah data-data dalam database perpustakaan, yang berisi antara lain:
1. Tabel Buku
2. Tabel Jenis
3. Tabel Pengarang
4. Tabel Karang
5. Tabel IsiCD
6. Tabel Program
7. Tabel Terbit
8. Tabel Penerbit
9. Tabel Kuliah
10. Tabel Buku_mk
11. Tabel Data_buku
12. Tabel Sumber
13. Tabel Mhs
14. Tabel Dosen
15. Tabel Pinjam_Mhs
16. Tabel Pinjam_DSN
17. Tabel Sirkulasi1
18. Tabel Sirkulasi2

Berikut adalah database dari perpus UNIKOM Yogya yang akan diubah ke star schema :

Dari database diatas maka kita bisa mengetahui bagaimana untuk menentukan perancangan star schema. Perancangan star schema perpus ANIKOM Yogya bisa dilihat dibawah: