Resume Data Warehouse pertemuan 6

Dalam menggambarkan relasi database pada data warehouse dapat digunakan 2 pendekatan model skema yaitu star schema atau snowflake schema. Disebut star schema karena Entity Relationship Diagram atau ERD-nya yang menyerupai bintang, tabel fakta berada di tengah dengan dikelilingi tabel dimensi di sampingnya.

Berikut adalah contoh gambar star schema :

Sedangkan snowflake schema lebih kompleks dibandingkan dengan star schema karena merupakan pengembangan dari star schema, karena tabel-tabel dimensinya merupakan hasil normalisasi dari beberapa tabel yang berhubungan.

Berikut adalah contoh gambar snowflake schema :

Berikut adalah kelebihan dan kekurangan model dimensi star schema.

Kelebihan model dimensi star schema :

-cenderung mudah dipahami karena modelnya yang lebih sederhana,

-memudahkan mencari isi karena kesderhanaannya dengan cara melihat step by step dari masing-masing dimensinya,

-proses query lebih cepat pada saat proses OLAP.

Kekurangan model dimensi star schema :

-ukuran data lebih besar karena ada data yang disimpan ulang,

-maintenance dan update lebih sulit.

Berikut adalah kelebihan dan kekurangan model dimensi snowflake schema.

Kelebihan model dimensi snowflake schema :

-ukuran data lebih kecil di dalam tempat penyimpanan,

-lebih mudah dilakukan maintenance dan update,

-proses query lebih cepat pada saat proses ETL.

Kekurangan model dimensi snowflake schema :

-cenderung lebih sulit dipahami karena kompleksitasnya,

-sulit mencari isi karena melihat strukturnya yang kompleks dan bercabang-cabang.

Tugas dari pertemuan 5 Datawarehouse

Pappernya dari papper tugas pertemuan 3 Perpus AMIKOM Yogya disini

Star Schema 
Pada sistem OLTP (Online Transactional Processing) digunakan suatu teknik pemodelan data yang disebut sebagai E-R (EntityRelationaship). Pada data warehousedigunakan teknik pemodelan data yang disebut dimensional modelling technique. Pemodelan dimensional adalah suatu model berbasis pemanggilan yang mendukung akses query volume tinggi. Star Schemaadalah alat dimana pemodelan dimesional diterapkan dan berisi sebuah tabel fakta pusat. Tabel fakta berisi atribut deskriptif yang digunakan untuk proses querydan foreign key untuk menghubungkan ke tabel dimensi. Atribut analisis keputusan terdiri dari ukuran performa, metrik operasional, ukuran agregat, dan semua metrik yang lain yang diperlukan untuk menganalisis performa organisasi. Tabel fakta menunjukkan apa yang didukung oleh data warehouseuntuk analisis keputusan. Tabel dimensi mengelilingi tabel fakta pusat. Tabel dimensi berisi atribut yang menguraikan data yang dimasukkan dalam tabel fakta. Tabel dimensi menunjuk bagaimana data akan dianalisis.

Studi Kasus Perpus UNIKOM Yogya

Data adalah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan adanya suatu pengolahan. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep. Data sendiri bagi perpus AMIKOM Yogya sangat penting karena merupakan inti yang berisi data dosen data mahasiswa. Selama ini Perpus AMIKOM Yogya masih menggunakan cara yang konvensional dalam melakukan transaksi di perpustakaannya, seperti penginputan data, peminjaman buku dan lain lain. Untuk itu dipilih perancangan Star Schema dalam pembuatan Data warehouse di perpus AMIKOM Yogya ini. Mengapa Perpus AMIKOM Yogya memilih star schema karena 

-Menyediakan pemetaan langsung dan intuitif antara entitas-entitas bisnis yang sedang dianalisa oleh end users dan desain schema.

-Menyediakan performa teroptimasi untuk star query umum.

-Didukung oleh banyak business intelligence tools, yang dapat melakukan antisipasi atau bahkan membutuhkan agar schema data warehouse berisi tabel-tabel dimensi. 

Sumber data 
Sumber data yang digunakan dalam data warehouse adalah data-data dalam database perpustakaan, yang berisi antara lain:
1. Tabel Buku
2. Tabel Jenis
3. Tabel Pengarang
4. Tabel Karang
5. Tabel IsiCD
6. Tabel Program
7. Tabel Terbit
8. Tabel Penerbit
9. Tabel Kuliah
10. Tabel Buku_mk
11. Tabel Data_buku
12. Tabel Sumber
13. Tabel Mhs
14. Tabel Dosen
15. Tabel Pinjam_Mhs
16. Tabel Pinjam_DSN
17. Tabel Sirkulasi1
18. Tabel Sirkulasi2

Berikut adalah database dari perpus UNIKOM Yogya yang akan diubah ke star schema :

Dari database diatas maka kita bisa mengetahui bagaimana untuk menentukan perancangan star schema. Perancangan star schema perpus ANIKOM Yogya bisa dilihat dibawah:

Tugas dari pertemuan 4 Datawarehouse

Pappernya klik disini

Arsitektur  data  warehouse  meliputi  tool untuk  mengekstrak  data  dari  berbagai  sumber  data  baik  eksternal  maupun  database  operasional,  untuk  membersihkan  data,  transformasi  dan  mengintegrasikan  data,  untuk  memasukkan  data  ke  dalam  data  warehouse,  dan  secara  periodic  untuk memperbaharui  gudang  untuk  mencerminkan pembaharuan pada sumber data dari gudang. Data di dalam data warehouse disimpan dan diatur oleh satu atau  lebih  server  yang  dapat  menyajikan  gambaran data  secara  multidimensional  ke  dalam  bentuk  atau format  seperti  query,  penulisan  laporan,  tool  untuk analisis, dan tool untuk data mining

Sistem pendukung keputusan untuk menambah kuota snmptn Undangan di Universitas Brawijaya ini menggunakan beberapa aplikasi. Untuk  pembuatan  keputusan,  data  yang akan dimasukkan ke dalam  data warehouse dapat  diambil  dari  berbagai  aplikasi  yang berhubungan  dengan  keputusan  yang  akan dibuat.

Berikut adalah gambaran arsitektur datawarehouse yang akan dibuat:

Infrastruktur 

Infrastruktur data warehouse adalah software, hardware, pelatihan dan komponen-komponen lainnya yang memberikan dukungan yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan data warehouse

Infrastrktur yg mungkin dibutuhkan oleh Univ UB ini adalah :

- Software 

1. VB dotnet

2. SQL Server

3. Powerdesainer

4. Microsoft Visio

5. OS windows(minim Windows xp)

- Hardware

1. PC/Laptop

2. Spek minimum core 2 duo, ram 1gb, hardisk 4gb ddr2 

- Pelatihan untuk para karyawan/admin yang akan menjalankan aplikasi tersebut

Referensi:

http://kelolahilmu.blogspot.com/2013/09/arsitektur-dan-infrastruktur-data.html

http://id.wikipedia.org/wiki/Infrastruktur