Resume datawarehouse pertemuan 2

Data warehouse
Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional [Ferdiana, 2008].  Pemakaian teknologi data warehouse hampir dibutuhkan oleh semua organisasi, tidak terkecuali Perpustakaan. Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aplikasi atau sistem.


Karakteristik datawarehouse
1.    Subject oriented
sebuah data warehouse disusun dalam subjek utama, seperti pelanggan, suplier, produk, dan sales. Meskipun data warehouse terkonsentrasi pada operasi harian dan proses transaksi dalam perusahaan,  data warehouse fokus pada pemodelan dan analisis data untuk pembuat keputusan. Oleh karena itu  data warehouse  mempunyai karakter menyediakan secara singkat dan sederhana gambaran seputar subjek lebih detail yang dibuat dari data luar yang tidak berguna dalam proses pendukung keputusan.

2.    Integrated
Data warehouse biasanya dibangun dari bermacam-macam sumbe yang berbeda, seperti  database  relasional,  flat files, dan  on-line transaction records. Pembersihan dan penyatuan data diterapkan untuk menjamin konsistensi dalam penamaan, struktur kode, ukuran atribut, dan yang lainnya.

3.    Time Variant
data disimpan untuk menyajikan informasi dari sudut pandang masa lampau (misal 5 – 10 tahun yang lalu). Setiap struktur kunci dalam data warehouse mempunyai elemen waktu baik secara implisit maupun eksplisit.

4.    Nonvolatile
sebuah data warehouse secara fisik selalu disimpan terpisah dari data aplikasi operasional.  Penyimpanan yang terpisah ini, data warehouse tidak memerlukan proses transaksi,  recovery  dan mekanisme pengendalian konkurensi. Biasanya hanya membutuhkan dua operasi dalam akses data yaitu initial load of data dan access of data.


Data Mart
Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan

Perbedaan datawarehouse dan datamart:

Datawarehouse
• Lebih cenderung menangani data masa lalu
• Data disimpan dalam satu platform
• Data diorganisasikan menuRut subjek seperti pelanggan atau produk
• Pemrosesan sewaktu-waktu, tak terstruktur, dan bersifat heuristik
• Untuk mendukung keputusan yang strategis
• Untuk mendukung pemakai manajerial yang berjumlah relatif sedikit
• Berorientasi pada analisis

Sedangkan Datamart
• Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis.
• Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse.
• Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami dan dinavigasi.


Referensi:
http://a99s.blogspot.com/2012/03/empat-karakteristik-dari-data-warehouse.html?m=1

http://opistation.wordpress.com/2013/10/15/pengertian-data-warehouse/

http://aullyaarvianto.wordpress.com/2014/01/18/perbedaan-data-warehouse-dan-data-mart/